数学建模——写作练习10（时间序列）

时间序列应该是目前我接触到的最麻烦的模型，原理比较麻烦，但用起来很简单，Spss中点点鼠标就可以操作。

时间序列建模思路：
（1）处理数据的缺失值的问题，生成时间变量并画出时间序列图
（2）数据是否为季度数据或者月份数据（至少要有两个完整的周期，即两年），如果是的话则要观察图形中是否存在季节性波动。
（3）根据时间序列图大致判断数据是否为平稳序列（数据围绕着均值上下波动，无趋势和季节性）
（4）打开spss，分析——时间序列预测——创建传统模型，看看专家建模器得出的最后模型类型。
（5）如果最后的结果是ARIMA(p,0,q)模型，那么我们就可以画出时间序列的样本ACF和PACF图形进行分析，如果得到的结果与季节性相关，那么我们可以考虑使用时间序列分解。

题目：使用时间序列分析，对过去十年女装的销售数据进行分析，并预测未来一年的销量数据。

论文在线：http://www.vsbf.fun/thesis/time_series.pdf

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论文截图：